产品规划与策略设计
具备 O2O 行业 C 端全链路产品管理经验，对下单漏斗与履约指标负责；结合 VOC、行为数据与竞品研究，制定需求优先级、产品机制和迭代方案。
AI 产品经理
祝国威让用户洞察
进入产品决策
产品规划与策略设计 × 用户研究与产品验证 × AI 产品原型实践
以小程序全链路管理、用户研究和体验产品运营经验为基础，推动从问题识别、方案定义到验证迭代的完整产品闭环。
PRODUCT · RESEARCH · AI
北京林业大学（211） · 信息管理与信息系统SCROLL 01 / 04
01 / PROFILE
核心能力
从需求、体验、策略到 AI 原型，把分散的用户信号转化为可验证的产品决策。
用户研究与产品验证
具备 7 年用户研究经验，覆盖需求挖掘、全旅程触点洞察、概念与原型验证、可用性测试及上线后评估，并将研究结论转化为产品决策。
AI 产品设计与原型实践
掌握 Agent 工作流拆解、提示词工程、RAG 检索与规则归因、人工兜底及评测指标设计；完成 RAG 知识库分析工具方案与原型设计，以 Vibe Coding 快速验证产品方案。
跨部门协同
在产品管理与体验管理中承担 PMO 角色，协同研发、算法、运营、客服、硬件和供应链推进复杂需求，管理交付节奏，推动问题进入持续改进机制。
CAPABILITY EVOLUTION能力演进图谱
从项目交付到用户洞察，再到产品决策与 AI 场景验证。
01 / 2 YEARS
项目管理
目标拆解 · 跨部门交付
02 / 7 YEARS
用户研究
需求洞察 · 研究体系
03 / 7 YEARS
产品管理
转化漏斗 · 策略机制
04 / NOW
AI 产品
Agent 工作流 · Vibe Coding · 原型验证
能力持续叠加，形成「问题定义 → 方案设计 → 协同落地 → 验证迭代」的方法闭环。
02 / AI PROJECT
羽毛球鹰眼系统
个人爱好：10+ 年健身经验，热爱羽毛球运动 10+ 年。个人 Vibe Coding 项目。以可视化工作台呈现从视频输入到运动分析的完整工具。
01
视频逐帧处理
Python 与 OpenCV 解码比赛视频，准备逐帧分析输入。
02
视觉识别与场地映射
YOLO Pose / RTMPose 识别球员姿态，YOLO 检测羽毛球；角点标定与单应性变换映射球场坐标。
03
轨迹与运动统计
追踪球员、羽毛球与回合，输出移动轨迹、速度和热力图；结合场地映射、球网高度标定与三维轨迹重建估算球速。
04
结果交互与验证
Gradio 工作台支持上传、自动识别、人工校准、参数配置、进度与结果回放，并通过真实视频检查结果。
项目重点：双打四人身份统计、球场坐标映射、球速估算和可解释的可视化结果。
PythonOpenCVYOLO PoseRTMPoseYOLO
PRODUCT CASE STUDY查看产品需求分析从用户问题、MVP 取舍到可信结果的设计逻辑↗03 / EXPERIENCE
工作经历
围绕消费端产品、用户研究、体验产品运营和服务交付，持续建立从洞察到落地的闭环。
01 / PRODUCT · EXPERIENCE · AI街电（竹芒科技）
街电（竹芒科技）
C 端产品负责人
负责街电小程序产品规划、下单漏斗与履约体验，统筹需求分析、产品设计、策略落地、竞品研究及效果评估。
01
小程序下单漏斗与产品改版
对街电下单漏斗负责，关键转化指标由 87% 提升至 89%。围绕扫码入口、门店/设备确认、支付下单、弹宝成功等关键节点建立漏斗视角，结合行为数据、VOC 和竞品体验定位转化障碍；将问题拆解为信息呈现、操作路径与异常反馈类需求，形成版本优先级并推动迭代。
02
基于 Vibe Coding 的产品改版
基于进店、下单、使用三个业务场景，以 Vibe Coding 构建小程序改版 Demo；呈现借前交互、下单流程、订单状态与归还结果，并覆盖多用户级别、多产品的矩阵展示。
03
履约体验闭环管理
对履约体验负责：弹宝成功率由 95% 提升至 99%，好宝履约率由 59% 提升至 82%，归还失败率由 1% 降至 0.1%。依据客诉率、故障率及单机履约数据建立供给侧质量分级，推动供给质量提升 20%；针对归还后仍计费、门店位置不准等问题，设计状态反馈、计费拦截、异常核查与信息校验机制。
04
体验指标与效果追踪
从 0 到 1 建立 NPS、CSAT、CPO 指标体系，监控下单、弹宝前、用宝中、归还后业务指标；通过周度异常分析将体验问题回流至产品需求与运营策略。NPS 从 -7% 提升至 3.5%，追平美团。
05
AI 体验分析方案
围绕海量客服语料，设计用户原声结构化、规则归因、RAG 知识检索与 B 端分析工作台的多节点链路；规划 400+ 条人工标注评测集，以归因准确率、一致性及覆盖率验证输出质量，并把问题发现周期由周级压缩至天级设为目标。
小程序产品管理漏斗效率管理履约策略AI Agent
02 / USER RESEARCH · APP贝壳—自如信息科技有限公司
贝壳—自如信息科技有限公司
C 端用户研究负责人
面向租客、业主及 5+ 履约事业线建设用户研究与产品验证体系，把用户洞察嵌入产品需求、功能定义与功能体验评估。
01
APP 产品策略型用户研究
4 年主导 100+ 次研究，输出 600+ 条优化建议，其中 400+ 条被业务采纳、300+ 条进入产品落地。通过研究问题定义、样本分层与定性定量交叉验证，为 APP 新功能规划、信息架构和存量体验迭代提供决策依据。
02
APP 全旅程触点洞察与需求转化
将找房、签约、入住、服务、续租拆解为 APP 用户任务与关键触点，结合访谈、问卷、可用性测试和行为反馈识别问题强度及影响范围，输出页面与流程优化机会、需求优先级和上线后评估口径。
03
客厅产品转型验证
将用户研究融入装修产品 IPD 流程。北京隔断房政策变化后，通过多轮定性与定量研究验证客厅产品方向，提出“舒适性 1+1 宜居模式”；协同产品团队打造样板间并完成可用性测试，现已在全国规模化推广。
04
APP 产品研究能力平台化
沉淀 200+ 条复用指标与问卷矩阵，标准化 APP 远程测试、可用性测试与 A/B Test，搭建用户种子池和数字化研究工具，支持跨业务线快速验证版本方案；用研前置周期缩短 20%，中台人效提升 30%。
APP 产品研究用户旅程方案验证研究中台
03 / C-END TOUCHPOINT · B-END TOOLS易到用车
易到用车
C 端体验产品负责人
负责网约车 C 端全旅程触点产品运营及 B 端服务管理工具运营，覆盖乘客体验、司机服务质量和满意度闭环。
01
C 端触点产品运营
围绕派单、用车前、用车中和用车后建立体验监测框架。产品功能类聚焦预计等待时间展示、行程分享、路线与费用信息呈现、费用异议复核和处理进度反馈；策略类聚焦等待与取消、行程透明、售后争议等高频问题，依据满意度、取消率和投诉数据确定优化优先级并跟踪效果。
02
B 端管理工具产品运营
围绕司机与服务团队的管理需求，设计服务质量奖惩、满意度闭环等工具能力，串联评价采集、问题分类、责任归因、奖惩执行、申诉复核与结果回访；将高频问题回流至派单规则和服务流程迭代，并持续监测投诉与满意度变化。
03
NPS 指标体系与数据闭环
从 0 到 1 搭建以 NPS、满意度、流失漏斗为核心的体验指标体系与数字化大盘监控能力，推动形成“数据发现→归因分析→策略调整→效果评估”的完整闭环。
04
竞品动态追踪与策略反哺
定期开展行业及核心竞品对比，从 APP 易用性、服务响应效率、价格策略透明度与用户忠诚度等维度建立监控矩阵，为策略运营提供决策依据。
C 端触点产品运营B 端管理工具产品运营满意度闭环
04 / SERVICE READINESS联想（北京）有限公司
联想（北京）有限公司
项目管理
负责新品上市前服务交付规划，把服务需求前置到研发阶段，统筹客服、维修与备件供应，形成研发至售后的服务准备机制。
01
NPI 服务交付体系搭建
主导 ThinkCentre 台式机新品从研发到上市的服务交付全链路规划，在研发阶段前置识别用户服务需求，完成客服话术预案、现场维修流程和备件供应策略，确保新品上市首日具备售后承接能力，实现服务就绪零延迟；协同研发、供应链和区域服务团队，把服务需求纳入产品开发流程。
02
服务模式创新
针对商用产品线的差异化诉求，设计分层服务交付模式，覆盖高端产品上门取送、优先维修通道和商用快速更换机制，建立硬件产品的精细化服务体验能力。
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